系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2010年
7期
1549-1552
,共4页
主元分析%信号预测%故障检测%信号重构%故障隔离
主元分析%信號預測%故障檢測%信號重構%故障隔離
주원분석%신호예측%고장검측%신호중구%고장격리
针对多传感器故障诊断问题,将神经网络引入主元分析(principal component analysis, PCA)模型之中,提出一基于主元分析的多传感器故障诊断模型.首先,应用传感器正常工作时测量的历史数据,由PCA模型得到所有传感器的预测值.其次,计算传感器系统的平方预期误差值(squared prediction error, SPE),根据系统的SPE值是否跳变,判定有无故障发生.通过分别重构单个传感器信号的SPE值来确定发生故障的传感器.最后,应用一个多传感器故障诊断仿真实例证明了该方案的可行性.
針對多傳感器故障診斷問題,將神經網絡引入主元分析(principal component analysis, PCA)模型之中,提齣一基于主元分析的多傳感器故障診斷模型.首先,應用傳感器正常工作時測量的歷史數據,由PCA模型得到所有傳感器的預測值.其次,計算傳感器繫統的平方預期誤差值(squared prediction error, SPE),根據繫統的SPE值是否跳變,判定有無故障髮生.通過分彆重構單箇傳感器信號的SPE值來確定髮生故障的傳感器.最後,應用一箇多傳感器故障診斷倣真實例證明瞭該方案的可行性.
침대다전감기고장진단문제,장신경망락인입주원분석(principal component analysis, PCA)모형지중,제출일기우주원분석적다전감기고장진단모형.수선,응용전감기정상공작시측량적역사수거,유PCA모형득도소유전감기적예측치.기차,계산전감기계통적평방예기오차치(squared prediction error, SPE),근거계통적SPE치시부도변,판정유무고장발생.통과분별중구단개전감기신호적SPE치래학정발생고장적전감기.최후,응용일개다전감기고장진단방진실예증명료해방안적가행성.
