计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2010年
z1期
309-315
,共7页
数据流%降载%模式管理%特征保持
數據流%降載%模式管理%特徵保持
수거류%강재%모식관리%특정보지
在数据流分析中,相比于单个数据点或元组,数据流模式具有更重要的实际意义和领域价值,模式的多样性反映了数据流的特征.传统的降载方法一般是对点或者元组进行降载,对数据点的删除破坏了模式的完整性,不利于数据流特征的保持.提出了以模式为粒度的数据流降载方法,构建了高效的数据存储结构,目标在于删除过载数据的同时尽可能地保持数据流的特征.该方法分为4部分:首先经模式提取操作得到一系列的数据流子序列;然后与已有模式进行匹配并对数据模型进行更新;同时,持续监控系统资源,以判定是否需要降载;执行降载时,根据模式频度计算筛选系数,以此选择数据进行删除.通过实验可以验证,该降载方法能够有效地保留模式的多样性,保持数据流的特征.
在數據流分析中,相比于單箇數據點或元組,數據流模式具有更重要的實際意義和領域價值,模式的多樣性反映瞭數據流的特徵.傳統的降載方法一般是對點或者元組進行降載,對數據點的刪除破壞瞭模式的完整性,不利于數據流特徵的保持.提齣瞭以模式為粒度的數據流降載方法,構建瞭高效的數據存儲結構,目標在于刪除過載數據的同時儘可能地保持數據流的特徵.該方法分為4部分:首先經模式提取操作得到一繫列的數據流子序列;然後與已有模式進行匹配併對數據模型進行更新;同時,持續鑑控繫統資源,以判定是否需要降載;執行降載時,根據模式頻度計算篩選繫數,以此選擇數據進行刪除.通過實驗可以驗證,該降載方法能夠有效地保留模式的多樣性,保持數據流的特徵.
재수거류분석중,상비우단개수거점혹원조,수거류모식구유경중요적실제의의화영역개치,모식적다양성반영료수거류적특정.전통적강재방법일반시대점혹자원조진행강재,대수거점적산제파배료모식적완정성,불리우수거류특정적보지.제출료이모식위립도적수거류강재방법,구건료고효적수거존저결구,목표재우산제과재수거적동시진가능지보지수거류적특정.해방법분위4부분:수선경모식제취조작득도일계렬적수거류자서렬;연후여이유모식진행필배병대수거모형진행경신;동시,지속감공계통자원,이판정시부수요강재;집행강재시,근거모식빈도계산사선계수,이차선택수거진행산제.통과실험가이험증,해강재방법능구유효지보류모식적다양성,보지수거류적특정.
