计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
3期
266-268,278
,共4页
情感识别%特征选择%智能算法
情感識彆%特徵選擇%智能算法
정감식별%특정선택%지능산법
针对基于生理信号的情感识别问题,采用具有模拟退火机制的遗传算法、最大最小蚁群算法和粒子群算法来进行特征选择,用Fisher分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感进行分类,获得了较高的识别率,并找出了对情感识别系统模型的构建具有较好性能的特征组合,建立了对6类情感具有预测能力的识别系统.
針對基于生理信號的情感識彆問題,採用具有模擬退火機製的遺傳算法、最大最小蟻群算法和粒子群算法來進行特徵選擇,用Fisher分類器對高興、驚奇、厭噁、悲傷、憤怒和恐懼6種情感進行分類,穫得瞭較高的識彆率,併找齣瞭對情感識彆繫統模型的構建具有較好性能的特徵組閤,建立瞭對6類情感具有預測能力的識彆繫統.
침대기우생리신호적정감식별문제,채용구유모의퇴화궤제적유전산법、최대최소의군산법화입자군산법래진행특정선택,용Fisher분류기대고흥、량기、염악、비상、분노화공구6충정감진행분류,획득료교고적식별솔,병조출료대정감식별계통모형적구건구유교호성능적특정조합,건립료대6류정감구유예측능력적식별계통.
