测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
3期
162-164,167
,共4页
影像特征%聚类%色矩%BTC
影像特徵%聚類%色矩%BTC
영상특정%취류%색구%BTC
影像聚类是一种对影像数据进行分组的方法,在基于内容的影像检索中,如果能够利用较低层次的可视特征进行高效的影像聚类,将会大大提高影像检索的精度.文章分别利用色矩法与分块截短编码(BTC)方法提取影像颜色特征,然后采用K均值聚类算法来对两种方法进行聚类分析.实验结果表明,分块截短编码(BTC)方法的聚类精度优于色矩法.
影像聚類是一種對影像數據進行分組的方法,在基于內容的影像檢索中,如果能夠利用較低層次的可視特徵進行高效的影像聚類,將會大大提高影像檢索的精度.文章分彆利用色矩法與分塊截短編碼(BTC)方法提取影像顏色特徵,然後採用K均值聚類算法來對兩種方法進行聚類分析.實驗結果錶明,分塊截短編碼(BTC)方法的聚類精度優于色矩法.
영상취류시일충대영상수거진행분조적방법,재기우내용적영상검색중,여과능구이용교저층차적가시특정진행고효적영상취류,장회대대제고영상검색적정도.문장분별이용색구법여분괴절단편마(BTC)방법제취영상안색특정,연후채용K균치취류산법래대량충방법진행취류분석.실험결과표명,분괴절단편마(BTC)방법적취류정도우우색구법.
