小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2011年
12期
2444-2448
,共5页
阎纲%梁昔明%龙祖强%龙文
閻綱%樑昔明%龍祖彊%龍文
염강%량석명%룡조강%룡문
铝电解槽%软测量%电解温度%氧化铝浓度%极距%最小二乘支持向量机%粒子群优化
鋁電解槽%軟測量%電解溫度%氧化鋁濃度%極距%最小二乘支持嚮量機%粒子群優化
려전해조%연측량%전해온도%양화려농도%겁거%최소이승지지향량궤%입자군우화
电解温度、氧化铝浓度和极距是铝电解槽中十分重要却又难以在线测量的3个参数.针对这个问题,提出一种基于最小二乘支持向量机和粒子群优化的新方法,建立这3个参数的软测量模型.该方法考虑最小二乘支持向量机的算法参数的选取问题,先定义预测误差的平方和的算术平均作为适应度函数,然后采用粒子群优化技术在可行域内不断迭代搜索,使适应值不断减小,最终得到最优的算法参数,以及对应的模型参数.仿真结果表明:本文方法具有比神经网络方法更小的绝对误差和相对误差,证明了本文方法的有效性和优越性.
電解溫度、氧化鋁濃度和極距是鋁電解槽中十分重要卻又難以在線測量的3箇參數.針對這箇問題,提齣一種基于最小二乘支持嚮量機和粒子群優化的新方法,建立這3箇參數的軟測量模型.該方法攷慮最小二乘支持嚮量機的算法參數的選取問題,先定義預測誤差的平方和的算術平均作為適應度函數,然後採用粒子群優化技術在可行域內不斷迭代搜索,使適應值不斷減小,最終得到最優的算法參數,以及對應的模型參數.倣真結果錶明:本文方法具有比神經網絡方法更小的絕對誤差和相對誤差,證明瞭本文方法的有效性和優越性.
전해온도、양화려농도화겁거시려전해조중십분중요각우난이재선측량적3개삼수.침대저개문제,제출일충기우최소이승지지향량궤화입자군우화적신방법,건립저3개삼수적연측량모형.해방법고필최소이승지지향량궤적산법삼수적선취문제,선정의예측오차적평방화적산술평균작위괄응도함수,연후채용입자군우화기술재가행역내불단질대수색,사괄응치불단감소,최종득도최우적산법삼수,이급대응적모형삼수.방진결과표명:본문방법구유비신경망락방법경소적절대오차화상대오차,증명료본문방법적유효성화우월성.
