小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
7期
1533-1536
,共4页
协同过滤%推荐算法%个性化%项目区分用户兴趣度值
協同過濾%推薦算法%箇性化%項目區分用戶興趣度值
협동과려%추천산법%개성화%항목구분용호흥취도치
协同过滤是推荐系统中应用最为广泛的方法.基于用户的协同过滤算法在计算用户相似性时,对不同的项目给予相同的权重,然而在现实中不同项目对刻画用户的兴趣所起作用不同,从而基于用户的协同过滤会造成对流行的项目打分高的问题,而不能真正反映用户的兴趣.本文提出项目的区分用户偏好值概念,从而更好的刻画了用户的兴趣,在此基础上,改进了计算用户相似度的方法,使推荐算法具有较高准确度.算法在标准数据集MovieLens上进行了测试,实验表明了算法的有效性.
協同過濾是推薦繫統中應用最為廣汎的方法.基于用戶的協同過濾算法在計算用戶相似性時,對不同的項目給予相同的權重,然而在現實中不同項目對刻畫用戶的興趣所起作用不同,從而基于用戶的協同過濾會造成對流行的項目打分高的問題,而不能真正反映用戶的興趣.本文提齣項目的區分用戶偏好值概唸,從而更好的刻畫瞭用戶的興趣,在此基礎上,改進瞭計算用戶相似度的方法,使推薦算法具有較高準確度.算法在標準數據集MovieLens上進行瞭測試,實驗錶明瞭算法的有效性.
협동과려시추천계통중응용최위엄범적방법.기우용호적협동과려산법재계산용호상사성시,대불동적항목급여상동적권중,연이재현실중불동항목대각화용호적흥취소기작용불동,종이기우용호적협동과려회조성대류행적항목타분고적문제,이불능진정반영용호적흥취.본문제출항목적구분용호편호치개념,종이경호적각화료용호적흥취,재차기출상,개진료계산용호상사도적방법,사추천산법구유교고준학도.산법재표준수거집MovieLens상진행료측시,실험표명료산법적유효성.
