分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
1999年
5期
528-531
,共4页
喻敬贤%曹宏庆%陈永言%康立山
喻敬賢%曹宏慶%陳永言%康立山
유경현%조굉경%진영언%강립산
微分方程%演化建模%色谱保留时间%遗传程序设计%遗传算法
微分方程%縯化建模%色譜保留時間%遺傳程序設計%遺傳算法
미분방정%연화건모%색보보류시간%유전정서설계%유전산법
利用演化算法的自适应、自组织、自学习的特性,设计了遗传程序设计与遗传算法相嵌套的混合演化建模算法,以遗传程序设计优化模型结构,以遗传算法优化模型参数,为化合物的液相色谱容量因子随流动相组成变化关系自动建立微分方程演化模型.通过对7个化合物的建模结果表明,演化模型的拟合和预测精度均明显高于常规的GM(1,1)模型和改进的GM(1,1)模型.
利用縯化算法的自適應、自組織、自學習的特性,設計瞭遺傳程序設計與遺傳算法相嵌套的混閤縯化建模算法,以遺傳程序設計優化模型結構,以遺傳算法優化模型參數,為化閤物的液相色譜容量因子隨流動相組成變化關繫自動建立微分方程縯化模型.通過對7箇化閤物的建模結果錶明,縯化模型的擬閤和預測精度均明顯高于常規的GM(1,1)模型和改進的GM(1,1)模型.
이용연화산법적자괄응、자조직、자학습적특성,설계료유전정서설계여유전산법상감투적혼합연화건모산법,이유전정서설계우화모형결구,이유전산법우화모형삼수,위화합물적액상색보용량인자수류동상조성변화관계자동건립미분방정연화모형.통과대7개화합물적건모결과표명,연화모형적의합화예측정도균명현고우상규적GM(1,1)모형화개진적GM(1,1)모형.
