计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2007年
4期
156-157,208
,共3页
图像处理%图像分类%分形维数
圖像處理%圖像分類%分形維數
도상처리%도상분류%분형유수
首次从分形维数的角度出发,提出了用图像的分形维数对图像进行分类的问题,并且对小幅交通路况图像的分形维数分布区间进行了研究.从实验结果看,分形维数可以很好地作为图像分类与分析的参数.当盒子边长ε取最小值2和4时,交通路况图像的维数区间为2.4～3.0和2.8～3.0.
首次從分形維數的角度齣髮,提齣瞭用圖像的分形維數對圖像進行分類的問題,併且對小幅交通路況圖像的分形維數分佈區間進行瞭研究.從實驗結果看,分形維數可以很好地作為圖像分類與分析的參數.噹盒子邊長ε取最小值2和4時,交通路況圖像的維數區間為2.4～3.0和2.8～3.0.
수차종분형유수적각도출발,제출료용도상적분형유수대도상진행분류적문제,병차대소폭교통로황도상적분형유수분포구간진행료연구.종실험결과간,분형유수가이흔호지작위도상분류여분석적삼수.당합자변장ε취최소치2화4시,교통로황도상적유수구간위2.4～3.0화2.8～3.0.
