上海电力学院学报
上海電力學院學報
상해전역학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
2008年
1期
26-31
,共6页
程启明%杜许峰%郭润清%郑勇
程啟明%杜許峰%郭潤清%鄭勇
정계명%두허봉%곽윤청%정용
锅炉燃烧%多变量%解耦控制%PID型神经网络%MATLAB
鍋爐燃燒%多變量%解耦控製%PID型神經網絡%MATLAB
과로연소%다변량%해우공제%PID형신경망락%MATLAB
介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、物理量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展,引入了PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取.MATLAB仿真结果表明,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.
介紹瞭汽包鍋爐燃燒控製繫統的控製任務、物理量間關繫、原則性控製方案、傳統控製方法,以及解耦控製方法的髮展,引入瞭PID型神經網絡控製繫統的結構、學習算法、初始權值參數選取.MATLAB倣真結果錶明,該控製繫統對多變量彊耦閤時變的鍋爐燃燒控製對象具有良好的解耦性能和自學習控製特性.
개소료기포과로연소공제계통적공제임무、물리량간관계、원칙성공제방안、전통공제방법,이급해우공제방법적발전,인입료PID형신경망락공제계통적결구、학습산법、초시권치삼수선취.MATLAB방진결과표명,해공제계통대다변량강우합시변적과로연소공제대상구유량호적해우성능화자학습공제특성.