计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
4期
135-137
,共3页
陈一超%曾三友%张好春%全芙蓉
陳一超%曾三友%張好春%全芙蓉
진일초%증삼우%장호춘%전부용
神经网络%遗传算法%震级预测
神經網絡%遺傳算法%震級預測
신경망락%유전산법%진급예측
分析遗传算法(GA)及BP神经网络的结构特性,提出利用具有全局搜索能力的遗传算法来弥补BP网络的不足,克服BP(Error Back Propagation)算法收敛速度慢,易陷入局部极小点的缺点,优化神经网络的连接权值和阈值.针对地震预测中,震级预测的困难性等问题,将具有全局搜索能力的遗传算法和具有深度搜索能力的BP算法相结合实现地震震级预测建模.通过实验比较得到了较好的预测结果,该模型是可行、有效的.
分析遺傳算法(GA)及BP神經網絡的結構特性,提齣利用具有全跼搜索能力的遺傳算法來瀰補BP網絡的不足,剋服BP(Error Back Propagation)算法收斂速度慢,易陷入跼部極小點的缺點,優化神經網絡的連接權值和閾值.針對地震預測中,震級預測的睏難性等問題,將具有全跼搜索能力的遺傳算法和具有深度搜索能力的BP算法相結閤實現地震震級預測建模.通過實驗比較得到瞭較好的預測結果,該模型是可行、有效的.
분석유전산법(GA)급BP신경망락적결구특성,제출이용구유전국수색능력적유전산법래미보BP망락적불족,극복BP(Error Back Propagation)산법수렴속도만,역함입국부겁소점적결점,우화신경망락적련접권치화역치.침대지진예측중,진급예측적곤난성등문제,장구유전국수색능력적유전산법화구유심도수색능력적BP산법상결합실현지진진급예측건모.통과실험비교득도료교호적예측결과,해모형시가행、유효적.
