计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
5期
85-86,111
,共3页
粒子群优化算法%群智能%进化计算
粒子群優化算法%群智能%進化計算
입자군우화산법%군지능%진화계산
将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心,并且按一定概率选择其他粒子的个体极值点,设计了一种新的粒子群优化算法.新算法的学习行为符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解.实验结果表明了算法的有效性.
將基本粒子群算法粒子行為基于箇體極值點和全跼極值點變化為基于箇體極值中心,併且按一定概率選擇其他粒子的箇體極值點,設計瞭一種新的粒子群優化算法.新算法的學習行為符閤自然界生物的學習規律,更有利于粒子髮現問題的全跼最優解.實驗結果錶明瞭算法的有效性.
장기본입자군산법입자행위기우개체겁치점화전국겁치점변화위기우개체겁치중심,병차안일정개솔선택기타입자적개체겁치점,설계료일충신적입자군우화산법.신산법적학습행위부합자연계생물적학습규률,경유리우입자발현문제적전국최우해.실험결과표명료산법적유효성.
