高校化学工程学报
高校化學工程學報
고교화학공정학보
JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF CHINESE UNIVERSITIES
2008年
5期
744-749
,共6页
韩武涛%谢公南%曾敏%王秋旺
韓武濤%謝公南%曾敏%王鞦旺
한무도%사공남%증민%왕추왕
粒子群优化算法%内外翅片管换热器%结构尺寸优化%换热面积%压降%遗传算法
粒子群優化算法%內外翅片管換熱器%結構呎吋優化%換熱麵積%壓降%遺傳算法
입자군우화산법%내외시편관환열기%결구척촌우화%환열면적%압강%유전산법
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种新型的优化算法,今把PSO应用于内外翅片管换热器的结构尺寸优化,建立了物理数学模型,开发了C++程序.把体积作为优化目标函数,以换热面积和压降作为约束条件,对管子横向间距、纵向间距、管排数、外翅片间距、换热器在与热气流垂直方向的长度进行了优化,并与利用遗传算法的文献结果对比:在相同的设计参数和相同的优化变量搜索范围条件下,体积减小9.5%,重量减轻16%,优化计算时间减小一个量级,PSO应用于换热器优化设计优于遗传算法.
粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization,簡稱PSO)是一種新型的優化算法,今把PSO應用于內外翅片管換熱器的結構呎吋優化,建立瞭物理數學模型,開髮瞭C++程序.把體積作為優化目標函數,以換熱麵積和壓降作為約束條件,對管子橫嚮間距、縱嚮間距、管排數、外翅片間距、換熱器在與熱氣流垂直方嚮的長度進行瞭優化,併與利用遺傳算法的文獻結果對比:在相同的設計參數和相同的優化變量搜索範圍條件下,體積減小9.5%,重量減輕16%,優化計算時間減小一箇量級,PSO應用于換熱器優化設計優于遺傳算法.
입자군우화산법(Particle Swarm Optimization,간칭PSO)시일충신형적우화산법,금파PSO응용우내외시편관환열기적결구척촌우화,건립료물리수학모형,개발료C++정서.파체적작위우화목표함수,이환열면적화압강작위약속조건,대관자횡향간거、종향간거、관배수、외시편간거、환열기재여열기류수직방향적장도진행료우화,병여이용유전산법적문헌결과대비:재상동적설계삼수화상동적우화변량수색범위조건하,체적감소9.5%,중량감경16%,우화계산시간감소일개량급,PSO응용우환열기우화설계우우유전산법.
