信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2009年
3期
485-488
,共4页
成孝刚%姜华%刘国庆%陈启美
成孝剛%薑華%劉國慶%陳啟美
성효강%강화%류국경%진계미
独立分量分析%核密度估计%参数方法%Parzen窗密度估计
獨立分量分析%覈密度估計%參數方法%Parzen窗密度估計
독립분량분석%핵밀도고계%삼수방법%Parzen창밀도고계
在对盲源信号进行独立分量分析时,往往需要已知源信号的概率密度函数(PDF).然而,由于源信号是未知的,一般事先很难知道其PDF.通常的做法是采用非参数的Parzen窗估计源信号的PDF.但是因为不同的信号具有不同的PDF,本文引人窗宽作为参数的Parzen窗来估计源信号PDF.用信息熵最小原则进行独立分量分析.模拟结果表明信号干扰比(SIR)明显提高.
在對盲源信號進行獨立分量分析時,往往需要已知源信號的概率密度函數(PDF).然而,由于源信號是未知的,一般事先很難知道其PDF.通常的做法是採用非參數的Parzen窗估計源信號的PDF.但是因為不同的信號具有不同的PDF,本文引人窗寬作為參數的Parzen窗來估計源信號PDF.用信息熵最小原則進行獨立分量分析.模擬結果錶明信號榦擾比(SIR)明顯提高.
재대맹원신호진행독립분량분석시,왕왕수요이지원신호적개솔밀도함수(PDF).연이,유우원신호시미지적,일반사선흔난지도기PDF.통상적주법시채용비삼수적Parzen창고계원신호적PDF.단시인위불동적신호구유불동적PDF,본문인인창관작위삼수적Parzen창래고계원신호PDF.용신식적최소원칙진행독립분량분석.모의결과표명신호간우비(SIR)명현제고.
