CAJ | 학술논문

悬浮物浓度是水质和水环境评价的重要参数之一.利用2007-11-08～2007-11-21 14天时间对太湖74个样点进行水质取样分析和波谱实测.在提取水体遥感反射率后,分析其与悬浮物浓度的相关关系,发现在400～900nm波段范围的备波长遥感反射率与总悬浮物、无机悬浮物浓度都存在中高度相关,最大相关系数均出现在725nm处.分别为0.883和0.869,而与有机悬浮物浓度则无较好的相关性.同时利用敏感波段的遥感反射率建立了悬浮物浓度估算的神经网络模型.结果表明:对于总悬浮物浓度,隐含层节点数为6的神经网络模型的R2=0.948,RMSE=4.947,在备节点中的训练效果最佳;而对于无机悬浮物浓度,隐含层节点数为4的神经网络模型的R2=0.956.RMSE:5.104,模型骼体训练结果最好.此外,通过测试样本对神经网络模型和经验模型的预测误差进行分析表明,无论是估算总悬浮物浓度,还是无机悬浮物浓度,无论从建模样本的建模精度,还是测试样本的误差分析,神经网络模型邰优干经验模型.
현부물농도시수질화수배경평개적중요삼수지일.이용2007-11-08～2007-11-21 14천시간대태호74개양점진행수질취양분석화파보실측.재제취수체요감반사솔후,분석기여현부물농도적상관관계,발현재400～900nm파단범위적비파장요감반사솔여총현부물、무궤현부물농도도존재중고도상관,최대상관계수균출현재725nm처.분별위0.883화0.869,이여유궤현부물농도칙무교호적상관성.동시이용민감파단적요감반사솔건립료현부물농도고산적신경망락모형.결과표명:대우총현부물농도,은함층절점수위6적신경망락모형적R2=0.948,RMSE=4.947,재비절점중적훈련효과최가;이대우무궤현부물농도,은함층절점수위4적신경망락모형적R2=0.956.RMSE:5.104,모형격체훈련결과최호.차외,통과측시양본대신경망락모형화경험모형적예측오차진행분석표명,무론시고산총현부물농도,환시무궤현부물농도,무론종건모양본적건모정도,환시측시양본적오차분석,신경망락모형태우간경험모형.