环境科学研究
環境科學研究
배경과학연구
RSEARCH OF ENUIRONMENTAL SCIENCES
2009年
7期
823-827
,共5页
张亚辉%刘征涛%刘树深%王一喆%覃礼堂
張亞輝%劉徵濤%劉樹深%王一喆%覃禮堂
장아휘%류정도%류수심%왕일철%담례당
分子电性距离矢量(MEDV)%封闭体系藻毒性%取代芳烃类化合物%定量结构-毒性相关
分子電性距離矢量(MEDV)%封閉體繫藻毒性%取代芳烴類化閤物%定量結構-毒性相關
분자전성거리시량(MEDV)%봉폐체계조독성%취대방경류화합물%정량결구-독성상관
以分子电性距离矢量(MEDV)描述子有效表征43个取代芳烃类化合物的分子结构,应用基于预测变量的选择与模型化(VMSP)方法,建立化合物的封闭体系绿藻(Pseudokirchneriella subcapitata)毒性(48 h EC50)与其分子结构之间的定量相关(QSTR)模型.应用多元线性回归方法建立的QSTS模型具有较高的相关系数(r=0.891 1)及LOO(Leave-One-Out)检验相关系数(q=0.810 2),表明该模型具有良好的估计能力与稳定性.应用28个化合物的训练集样本构建QSTR模型预测外部检验集,结果表明,训练集模型也具有良好的预测能力.
以分子電性距離矢量(MEDV)描述子有效錶徵43箇取代芳烴類化閤物的分子結構,應用基于預測變量的選擇與模型化(VMSP)方法,建立化閤物的封閉體繫綠藻(Pseudokirchneriella subcapitata)毒性(48 h EC50)與其分子結構之間的定量相關(QSTR)模型.應用多元線性迴歸方法建立的QSTS模型具有較高的相關繫數(r=0.891 1)及LOO(Leave-One-Out)檢驗相關繫數(q=0.810 2),錶明該模型具有良好的估計能力與穩定性.應用28箇化閤物的訓練集樣本構建QSTR模型預測外部檢驗集,結果錶明,訓練集模型也具有良好的預測能力.
이분자전성거리시량(MEDV)묘술자유효표정43개취대방경류화합물적분자결구,응용기우예측변량적선택여모형화(VMSP)방법,건립화합물적봉폐체계록조(Pseudokirchneriella subcapitata)독성(48 h EC50)여기분자결구지간적정량상관(QSTR)모형.응용다원선성회귀방법건립적QSTS모형구유교고적상관계수(r=0.891 1)급LOO(Leave-One-Out)검험상관계수(q=0.810 2),표명해모형구유량호적고계능력여은정성.응용28개화합물적훈련집양본구건QSTR모형예측외부검험집,결과표명,훈련집모형야구유량호적예측능력.
