计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2010年
5期
183-186
,共4页
协同过滤%推荐系统%分众分类%算法%稀疏性%可扩展性
協同過濾%推薦繫統%分衆分類%算法%稀疏性%可擴展性
협동과려%추천계통%분음분류%산법%희소성%가확전성
基于内存的协同过滤算法是推荐系统中使用的最成功的技术之一,但它存在着数据稀疏性和可扩展性的问题.分众分类是一种能使用户发现、组织和理解在线事物的强有力的机制.基于这种机制,提出了一种新的协同过滤算法,来解决该算法中的稀疏性和可扩展性的问题.实验表明,该算法在解决这些问题上是有效的.
基于內存的協同過濾算法是推薦繫統中使用的最成功的技術之一,但它存在著數據稀疏性和可擴展性的問題.分衆分類是一種能使用戶髮現、組織和理解在線事物的彊有力的機製.基于這種機製,提齣瞭一種新的協同過濾算法,來解決該算法中的稀疏性和可擴展性的問題.實驗錶明,該算法在解決這些問題上是有效的.
기우내존적협동과려산법시추천계통중사용적최성공적기술지일,단타존재착수거희소성화가확전성적문제.분음분류시일충능사용호발현、조직화리해재선사물적강유력적궤제.기우저충궤제,제출료일충신적협동과려산법,래해결해산법중적희소성화가확전성적문제.실험표명,해산법재해결저사문제상시유효적.
