高等学校化学学报
高等學校化學學報
고등학교화학학보
CHEMICAL JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES
2011年
2期
262-268
,共7页
董继扬%李伟%邓伶莉%许晶晶%Julian L.Griffin%陈忠
董繼颺%李偉%鄧伶莉%許晶晶%Julian L.Griffin%陳忠
동계양%리위%산령리%허정정%Julian L.Griffin%진충
尺度归一化%核磁共振%代谢组学%特征代谢物
呎度歸一化%覈磁共振%代謝組學%特徵代謝物
척도귀일화%핵자공진%대사조학%특정대사물
提出了一种新的尺度归一化方法,该方法不强调各变量在尺度上的归一,而是在原始数据的基础上,通过提高稳定性高且在不同类别样本中具有显著差异性的变量的权重,以增强与特征代谢物相关的信息.分别采用模拟数据和真实代谢组学数据对新归一化方法的性能进行评估,并与单位方差法(Unit variance)、变量稳定性(Variable stability)和尺度缩放法(Level scaling)等常用的尺度归一化方法进行了比较.研究结果表明,新归一化方法能够提高多变量统计模型的预测能力,较好地保留了核磁共振谱的分子信息,有助于特征代谢物的识别,并使后续的数据分析结果具有更好的可解释性.
提齣瞭一種新的呎度歸一化方法,該方法不彊調各變量在呎度上的歸一,而是在原始數據的基礎上,通過提高穩定性高且在不同類彆樣本中具有顯著差異性的變量的權重,以增彊與特徵代謝物相關的信息.分彆採用模擬數據和真實代謝組學數據對新歸一化方法的性能進行評估,併與單位方差法(Unit variance)、變量穩定性(Variable stability)和呎度縮放法(Level scaling)等常用的呎度歸一化方法進行瞭比較.研究結果錶明,新歸一化方法能夠提高多變量統計模型的預測能力,較好地保留瞭覈磁共振譜的分子信息,有助于特徵代謝物的識彆,併使後續的數據分析結果具有更好的可解釋性.
제출료일충신적척도귀일화방법,해방법불강조각변량재척도상적귀일,이시재원시수거적기출상,통과제고은정성고차재불동유별양본중구유현저차이성적변량적권중,이증강여특정대사물상관적신식.분별채용모의수거화진실대사조학수거대신귀일화방법적성능진행평고,병여단위방차법(Unit variance)、변량은정성(Variable stability)화척도축방법(Level scaling)등상용적척도귀일화방법진행료비교.연구결과표명,신귀일화방법능구제고다변량통계모형적예측능력,교호지보류료핵자공진보적분자신식,유조우특정대사물적식별,병사후속적수거분석결과구유경호적가해석성.
