华南理工大学学报(自然科学版)
華南理工大學學報(自然科學版)
화남리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOLGY
2011年
2期
26-31
,共6页
语音分析%包络检测器%倒谱分析%线性预测编码%美尔卷曲
語音分析%包絡檢測器%倒譜分析%線性預測編碼%美爾捲麯
어음분석%포락검측기%도보분석%선성예측편마%미이권곡
为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为了进一步提高线性预测分析的性能,该算法还对卷曲的频谱包络进行幅度压缩.美尔卷曲采用傅里叶变换对和频谱包络线性内插两种方法实现.客观测试表明,新算法所提取频谱包络的对数谱失真和谱平坦度在低频段均小于原TELPC算法所提取的频谱包络,且幅度压缩使算法性能更佳.
為瞭對TELPC算法所提取的頻譜包絡進行感知增彊,提齣一種利用人耳感知特性的頻譜包絡估計新算法.該算法首先採用真實包絡估計器實時算法提取頻譜包絡,然後通過美爾捲麯對頻譜包絡進行感知增彊,最後對捲麯的頻譜包絡進行線性預測分析.為瞭進一步提高線性預測分析的性能,該算法還對捲麯的頻譜包絡進行幅度壓縮.美爾捲麯採用傅裏葉變換對和頻譜包絡線性內插兩種方法實現.客觀測試錶明,新算法所提取頻譜包絡的對數譜失真和譜平坦度在低頻段均小于原TELPC算法所提取的頻譜包絡,且幅度壓縮使算法性能更佳.
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