华北水利水电学院学报
華北水利水電學院學報
화북수이수전학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF WATER CONSERVANCY AND HYDROELECTRIC POWER
2011年
6期
26-29
,共4页
年径流%GM(1,N)模型%BP神经网络
年徑流%GM(1,N)模型%BP神經網絡
년경류%GM(1,N)모형%BP신경망락
通过对实测年径流系列进行相关影响因子的灰关联度分析,建立了GM(1,N)模型,利用BP神经网络模型对残差值进行拟合修正,构建了一个基于GM(1,N)的灰色神经网络预测模型.结合实例的计算结果表明,该模型可提高年径流模拟精度.
通過對實測年徑流繫列進行相關影響因子的灰關聯度分析,建立瞭GM(1,N)模型,利用BP神經網絡模型對殘差值進行擬閤脩正,構建瞭一箇基于GM(1,N)的灰色神經網絡預測模型.結閤實例的計算結果錶明,該模型可提高年徑流模擬精度.
통과대실측년경류계렬진행상관영향인자적회관련도분석,건립료GM(1,N)모형,이용BP신경망락모형대잔차치진행의합수정,구건료일개기우GM(1,N)적회색신경망락예측모형.결합실례적계산결과표명,해모형가제고년경류모의정도.
