计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
32期
198-200
,共3页
李岩%曹帅%冯莉%张礼勇
李巖%曹帥%馮莉%張禮勇
리암%조수%풍리%장례용
电容层析成像%Chebyshev算法%神经网络%图像重建
電容層析成像%Chebyshev算法%神經網絡%圖像重建
전용층석성상%Chebyshev산법%신경망락%도상중건
针对目前电容层析成像系统图像重建分辨率不高,精确度低的问题,提出了一种新的采用Chebyshev神经网络对电容层析成像系统进行图像重建的方法.该神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性.通过对封闭管道的气固两相流进行数据检测,并采用改进后的神经网络算法进行图像重建,实验结果证明该方法能明显改善成像质量,进而证明了该方法的有效性.
針對目前電容層析成像繫統圖像重建分辨率不高,精確度低的問題,提齣瞭一種新的採用Chebyshev神經網絡對電容層析成像繫統進行圖像重建的方法.該神經網絡不僅擴大瞭網絡辨識模型的能力與學習適應性,而且算法簡單,學習收斂速度快,有線性、非線性逼近精度高等優異特性.通過對封閉管道的氣固兩相流進行數據檢測,併採用改進後的神經網絡算法進行圖像重建,實驗結果證明該方法能明顯改善成像質量,進而證明瞭該方法的有效性.
침대목전전용층석성상계통도상중건분변솔불고,정학도저적문제,제출료일충신적채용Chebyshev신경망락대전용층석성상계통진행도상중건적방법.해신경망락불부확대료망락변식모형적능력여학습괄응성,이차산법간단,학습수렴속도쾌,유선성、비선성핍근정도고등우이특성.통과대봉폐관도적기고량상류진행수거검측,병채용개진후적신경망락산법진행도상중건,실험결과증명해방법능명현개선성상질량,진이증명료해방법적유효성.
