中南大学学报(自然科学版)
中南大學學報(自然科學版)
중남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2012年
5期
1990-1998
,共9页
铁道车辆%客室结构%优化%Kriging法%遗传算法
鐵道車輛%客室結構%優化%Kriging法%遺傳算法
철도차량%객실결구%우화%Kriging법%유전산법
为解决铁道车辆客室空间尺寸和内部部件接触刚度优化配置问题,实现客室结构多目标多参数优化设计,以座椅一桌子结构和座椅一座椅结构2种模型为例,基于Kriging算法构造了目标参数(乘员头部性能指标CH115,CH136和胸部性能指标CT3ms)关于设计变量(小桌高度h、小桌与座椅距离11、座椅间距12、桌子接触刚度K1和座椅接触刚度k2)的代理模型,分别得到目标参数随设计参数变化的响应曲面,并采用遗传算法对建立的目标参数代理模型进行整体寻优,得到2种结构模型的最优参数配置.分析结果表明:各代理模型的遗传算法寻优结果与数值计算的模拟结果吻合较好,误差范围为-5.94%~2.23%,说明基于Kriging代理模型和遗传算法的优化结果是可靠的.研究结果可用于指导铁道车辆客室结构的布置.
為解決鐵道車輛客室空間呎吋和內部部件接觸剛度優化配置問題,實現客室結構多目標多參數優化設計,以座椅一桌子結構和座椅一座椅結構2種模型為例,基于Kriging算法構造瞭目標參數(乘員頭部性能指標CH115,CH136和胸部性能指標CT3ms)關于設計變量(小桌高度h、小桌與座椅距離11、座椅間距12、桌子接觸剛度K1和座椅接觸剛度k2)的代理模型,分彆得到目標參數隨設計參數變化的響應麯麵,併採用遺傳算法對建立的目標參數代理模型進行整體尋優,得到2種結構模型的最優參數配置.分析結果錶明:各代理模型的遺傳算法尋優結果與數值計算的模擬結果吻閤較好,誤差範圍為-5.94%~2.23%,說明基于Kriging代理模型和遺傳算法的優化結果是可靠的.研究結果可用于指導鐵道車輛客室結構的佈置.
위해결철도차량객실공간척촌화내부부건접촉강도우화배치문제,실현객실결구다목표다삼수우화설계,이좌의일탁자결구화좌의일좌의결구2충모형위례,기우Kriging산법구조료목표삼수(승원두부성능지표CH115,CH136화흉부성능지표CT3ms)관우설계변량(소탁고도h、소탁여좌의거리11、좌의간거12、탁자접촉강도K1화좌의접촉강도k2)적대리모형,분별득도목표삼수수설계삼수변화적향응곡면,병채용유전산법대건립적목표삼수대리모형진행정체심우,득도2충결구모형적최우삼수배치.분석결과표명:각대리모형적유전산법심우결과여수치계산적모의결과문합교호,오차범위위-5.94%~2.23%,설명기우Kriging대리모형화유전산법적우화결과시가고적.연구결과가용우지도철도차량객실결구적포치.