计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
8期
2198-2201
,共4页
Spearman秩相关系数%多类关联规则%兴趣度%Apriori算法
Spearman秩相關繫數%多類關聯規則%興趣度%Apriori算法
Spearman질상관계수%다류관련규칙%흥취도%Apriori산법
针对传统关联规则算法产生的规则关联性弱、种类少的缺点,结合Spearman秩相关系数,提出了一种多类关联算法.该算法在传统算法产生的强规则基础上,利用Spearman秩相关方法计算出规则中产品间的同步异步等相关性.将其作为兴趣度阈值,算法可同时产生同步正规则、异步正规则、同步负规则和异步负规则四类关联规则,且规则间联系紧密.实验结果表明了算法的有效性和优越性.
針對傳統關聯規則算法產生的規則關聯性弱、種類少的缺點,結閤Spearman秩相關繫數,提齣瞭一種多類關聯算法.該算法在傳統算法產生的彊規則基礎上,利用Spearman秩相關方法計算齣規則中產品間的同步異步等相關性.將其作為興趣度閾值,算法可同時產生同步正規則、異步正規則、同步負規則和異步負規則四類關聯規則,且規則間聯繫緊密.實驗結果錶明瞭算法的有效性和優越性.
침대전통관련규칙산법산생적규칙관련성약、충류소적결점,결합Spearman질상관계수,제출료일충다류관련산법.해산법재전통산법산생적강규칙기출상,이용Spearman질상관방법계산출규칙중산품간적동보이보등상관성.장기작위흥취도역치,산법가동시산생동보정규칙、이보정규칙、동보부규칙화이보부규칙사류관련규칙,차규칙간련계긴밀.실험결과표명료산법적유효성화우월성.
