系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2012年
3期
489-494
,共6页
冯国瑜%肖怀铁%付强%关卿
馮國瑜%肖懷鐵%付彊%關卿
풍국유%초부철%부강%관경
支持向量数据描述%增量学习%在线识别%等间隔分帧
支持嚮量數據描述%增量學習%在線識彆%等間隔分幀
지지향량수거묘술%증량학습%재선식별%등간격분정
现有高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)在线识别方法的训练过程往往需要大规模的训练样本集,难以在小规模样本条件下进行在线识别.针对小规模HRRP样本集的在线识别问题,推导了增量支持向量数据描述(incremental support vector data description,ISVDD)算法,并提出了基于ISVDD的HRRP在线识别方法.该方法在训练过程避免了对大规模样本集的需求,能够获得良好的识别效果.同时,由于ISVDD应用于在线识别,相对于标准支持向量数据描述在线识别方法,大大减少了新增样本的训练时间,而且能够获得和成批支持向量数据描述识别方法相同的识别性能.基于4种飞机目标的实验结果证明了本文方法的正确性和有效性.
現有高分辨距離像(high resolution range profile,HRRP)在線識彆方法的訓練過程往往需要大規模的訓練樣本集,難以在小規模樣本條件下進行在線識彆.針對小規模HRRP樣本集的在線識彆問題,推導瞭增量支持嚮量數據描述(incremental support vector data description,ISVDD)算法,併提齣瞭基于ISVDD的HRRP在線識彆方法.該方法在訓練過程避免瞭對大規模樣本集的需求,能夠穫得良好的識彆效果.同時,由于ISVDD應用于在線識彆,相對于標準支持嚮量數據描述在線識彆方法,大大減少瞭新增樣本的訓練時間,而且能夠穫得和成批支持嚮量數據描述識彆方法相同的識彆性能.基于4種飛機目標的實驗結果證明瞭本文方法的正確性和有效性.
현유고분변거리상(high resolution range profile,HRRP)재선식별방법적훈련과정왕왕수요대규모적훈련양본집,난이재소규모양본조건하진행재선식별.침대소규모HRRP양본집적재선식별문제,추도료증량지지향량수거묘술(incremental support vector data description,ISVDD)산법,병제출료기우ISVDD적HRRP재선식별방법.해방법재훈련과정피면료대대규모양본집적수구,능구획득량호적식별효과.동시,유우ISVDD응용우재선식별,상대우표준지지향량수거묘술재선식별방법,대대감소료신증양본적훈련시간,이차능구획득화성비지지향량수거묘술식별방법상동적식별성능.기우4충비궤목표적실험결과증명료본문방법적정학성화유효성.
