CAJ | 학술논문

由于汉字笔画复杂,从视频中提取的汉字图像质量往往较差,采用传统光学字符识别(OCR)的结果不理想.为了解决低质量汉字图像的识别问题,提出一种基于分块搜索的两级识别方法.首先建立汉字图像的分块结构并模仿低质量汉字生成训练集,然后对训练集中各分块图像应用主成分分析提取特征并建立索引.待识别图像应用分块搜索和投票的方式从索引中获取候选汉字集合(一级识别),再根据投票结果的显著性辅以全局结构特征匹配识别汉字(二级识别).实验结果证明,该方法对于低质量汉字图像比普通的OCR方法具有更高的识别率.
유우한자필화복잡,종시빈중제취적한자도상질량왕왕교차,채용전통광학자부식별(OCR)적결과불이상.위료해결저질량한자도상적식별문제,제출일충기우분괴수색적량급식별방법.수선건립한자도상적분괴결구병모방저질량한자생성훈련집,연후대훈련집중각분괴도상응용주성분분석제취특정병건립색인.대식별도상응용분괴수색화투표적방식종색인중획취후선한자집합(일급식별),재근거투표결과적현저성보이전국결구특정필배식별한자(이급식별).실험결과증명,해방법대우저질량한자도상비보통적OCR방법구유경고적식별솔.