活力
活力
활력
HUOLI
2011年
22期
49-50
,共2页
万晓磊%宋宁哲%方其庆%刘庆
萬曉磊%宋寧哲%方其慶%劉慶
만효뢰%송저철%방기경%류경
蚁群算法%神经网络%备件%库存分类模型
蟻群算法%神經網絡%備件%庫存分類模型
의군산법%신경망락%비건%고존분류모형
针对基于BP神经网络的备件库存预测模型的不足，提出基于蚁群算法的改进神经网络算法应用于备件预测模型。首先建立了基于蚁群算法的改进神经网络备件库存分类模型：其次进行了实验分析及对比。验证了模型的可行性。对装备备件预测具有一定的参考价值。
針對基于BP神經網絡的備件庫存預測模型的不足，提齣基于蟻群算法的改進神經網絡算法應用于備件預測模型。首先建立瞭基于蟻群算法的改進神經網絡備件庫存分類模型：其次進行瞭實驗分析及對比。驗證瞭模型的可行性。對裝備備件預測具有一定的參攷價值。
침대기우BP신경망락적비건고존예측모형적불족，제출기우의군산법적개진신경망락산법응용우비건예측모형。수선건립료기우의군산법적개진신경망락비건고존분류모형：기차진행료실험분석급대비。험증료모형적가행성。대장비비건예측구유일정적삼고개치。
