天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
12期
1043-1049
,共7页
吴一全%纪守新%吴诗婳%张国华%于素芬
吳一全%紀守新%吳詩婳%張國華%于素芬
오일전%기수신%오시획%장국화%우소분
图像阈值化%二维灰度熵%直分%斜分%快速递推算法%混沌粒子群优化
圖像閾值化%二維灰度熵%直分%斜分%快速遞推算法%混沌粒子群優化
도상역치화%이유회도적%직분%사분%쾌속체추산법%혼돈입자군우화
二维最大Shannon熵阈值选取方法仅依赖于图像二维直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性,为此本文提出了二维灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其一维阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度的均匀性；然后提出基于混沌粒子群优化的二维直分灰度熵阈值选取方法及其快速递推算法；最后导出了二维斜分灰度熵的阈值选取公式及其快速递推算法.实验表明,与基于粒子群优化的二维直分最大Shannon熵阈值选取方法、二维斜分最大Shannon熵阈值选取方法及二维斜分Otsu阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像更能反映原始图像的边缘、纹理及细节信息.
二維最大Shannon熵閾值選取方法僅依賴于圖像二維直方圖的概率信息,而沒有直接攷慮類內灰度的均勻性,為此本文提齣瞭二維灰度熵的閾值選取方法.首先給齣瞭灰度熵的定義及其一維閾值選取方法,該灰度熵與現有的僅基于直方圖分佈的最大Shannon熵不同,直接反映瞭類內灰度的均勻性；然後提齣基于混沌粒子群優化的二維直分灰度熵閾值選取方法及其快速遞推算法；最後導齣瞭二維斜分灰度熵的閾值選取公式及其快速遞推算法.實驗錶明,與基于粒子群優化的二維直分最大Shannon熵閾值選取方法、二維斜分最大Shannon熵閾值選取方法及二維斜分Otsu閾值選取方法相比,所提齣方法的分割圖像更能反映原始圖像的邊緣、紋理及細節信息.
이유최대Shannon적역치선취방법부의뢰우도상이유직방도적개솔신식,이몰유직접고필류내회도적균균성,위차본문제출료이유회도적적역치선취방법.수선급출료회도적적정의급기일유역치선취방법,해회도적여현유적부기우직방도분포적최대Shannon적불동,직접반영료류내회도적균균성；연후제출기우혼돈입자군우화적이유직분회도적역치선취방법급기쾌속체추산법；최후도출료이유사분회도적적역치선취공식급기쾌속체추산법.실험표명,여기우입자군우화적이유직분최대Shannon적역치선취방법、이유사분최대Shannon적역치선취방법급이유사분Otsu역치선취방법상비,소제출방법적분할도상경능반영원시도상적변연、문리급세절신식.
