计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
7期
2485-2489
,共5页
李春英%汤志康%郑芳平%曹元大
李春英%湯誌康%鄭芳平%曹元大
리춘영%탕지강%정방평%조원대
人脸识别%特征提取%傅立叶变换%小波变换%协同神经网络
人臉識彆%特徵提取%傅立葉變換%小波變換%協同神經網絡
인검식별%특정제취%부립협변환%소파변환%협동신경망락
在分析人脸特征提取和分类器的基础上,提出一种两级分类器串行结合的模型进行人脸识别.在第一级分类器中利用极坐标傅立叶变换提取全局特征通过相似度匹配进行粗略的筛选,第二级分类器中利用改进的协同神经网络,基于原始灰度图像的小波变换提取内在特征,进行精细识别.研究分析了分类器串行结合模型中阈值的选取与系统精度、速度间的关系.在自建人脸库和Yale B人脸库上的实验结果表明,两级分类器串行的识别模型在保证较高系统识别率的前提下可以提升系统的速度.
在分析人臉特徵提取和分類器的基礎上,提齣一種兩級分類器串行結閤的模型進行人臉識彆.在第一級分類器中利用極坐標傅立葉變換提取全跼特徵通過相似度匹配進行粗略的篩選,第二級分類器中利用改進的協同神經網絡,基于原始灰度圖像的小波變換提取內在特徵,進行精細識彆.研究分析瞭分類器串行結閤模型中閾值的選取與繫統精度、速度間的關繫.在自建人臉庫和Yale B人臉庫上的實驗結果錶明,兩級分類器串行的識彆模型在保證較高繫統識彆率的前提下可以提升繫統的速度.
재분석인검특정제취화분류기적기출상,제출일충량급분류기천행결합적모형진행인검식별.재제일급분류기중이용겁좌표부립협변환제취전국특정통과상사도필배진행조략적사선,제이급분류기중이용개진적협동신경망락,기우원시회도도상적소파변환제취내재특정,진행정세식별.연구분석료분류기천행결합모형중역치적선취여계통정도、속도간적관계.재자건인검고화Yale B인검고상적실험결과표명,량급분류기천행적식별모형재보증교고계통식별솔적전제하가이제승계통적속도.
