CAJ | 학술논문

为了快速检测烟草样品中的棕榈酸、亚麻酸及亚油酸含量,采用偏最小二乘法(PLS)将242个烤烟样品的近红外光谱(NIR)及其棕榈酸、亚麻酸、亚油酸含量GC测定值进行拟合,建立了校正模型,考察了光谱预处理方法和光谱谱区范围对模型的影响,并进行了内部交叉验证和模型精度检验及30个测试样品的外部验证.结果表明:①多元散射校正法和7502～5442.3,4427.9～4246.7 cm-1,一阶导数法和7502～5442.3,4601.5～4246.7 cm-1,矢量归一化法和8724.7～5438.5,4427.9～4246.7 cm-1谱区范围分别适合棕榈酸、亚麻酸、亚油酸模型;②3个模型的平均相对精度分别为98.41%,97.84%.98.84%;③3个模型的预测标准偏差均小于5%,且NIR预测值与GC测定值不存在显著性差异.NIR光谱法适合批量烟叶样品中棕榈酸、亚麻酸及亚油酸含量的快速分析.
위료쾌속검측연초양품중적종려산、아마산급아유산함량,채용편최소이승법(PLS)장242개고연양품적근홍외광보(NIR)급기종려산、아마산、아유산함량GC측정치진행의합,건립료교정모형,고찰료광보예처리방법화광보보구범위대모형적영향,병진행료내부교차험증화모형정도검험급30개측시양품적외부험증.결과표명:①다원산사교정법화7502～5442.3,4427.9～4246.7 cm-1,일계도수법화7502～5442.3,4601.5～4246.7 cm-1,시량귀일화법화8724.7～5438.5,4427.9～4246.7 cm-1보구범위분별괄합종려산、아마산、아유산모형;②3개모형적평균상대정도분별위98.41%,97.84%.98.84%;③3개모형적예측표준편차균소우5%,차NIR예측치여GC측정치불존재현저성차이.NIR광보법괄합비량연협양품중종려산、아마산급아유산함량적쾌속분석.