现代商业
現代商業
현대상업
MODERN BUSINESS
2009年
11期
41-42
,共2页
ARMA模型%BP神经网络%股票预测
ARMA模型%BP神經網絡%股票預測
ARMA모형%BP신경망락%고표예측
本文的目的是对APMA和人工神经网络模型预测股市的能力做比较,在介绍了文中用到的ARMA和人工神经网络模型的理论知识,建模过程,结果检验和预测的方法的基础上,将收益率数据和五个常见的技术指标和我国银行间债券市场7天回购加权平均利率作为神经网络的输入变量,并对模型的预测效果根据它们预测样本,预测范围等进行了对比,结果发现神经网络在输入变量较多时优于ARMA模型.
本文的目的是對APMA和人工神經網絡模型預測股市的能力做比較,在介紹瞭文中用到的ARMA和人工神經網絡模型的理論知識,建模過程,結果檢驗和預測的方法的基礎上,將收益率數據和五箇常見的技術指標和我國銀行間債券市場7天迴購加權平均利率作為神經網絡的輸入變量,併對模型的預測效果根據它們預測樣本,預測範圍等進行瞭對比,結果髮現神經網絡在輸入變量較多時優于ARMA模型.
본문적목적시대APMA화인공신경망락모형예측고시적능력주비교,재개소료문중용도적ARMA화인공신경망락모형적이론지식,건모과정,결과검험화예측적방법적기출상,장수익솔수거화오개상견적기술지표화아국은행간채권시장7천회구가권평균리솔작위신경망락적수입변량,병대모형적예측효과근거타문예측양본,예측범위등진행료대비,결과발현신경망락재수입변량교다시우우ARMA모형.
