应用基础与工程科学学报
應用基礎與工程科學學報
응용기출여공정과학학보
JOURNAL OF BASIC SCIENCE AND ENGINEERING
2009年
1期
40-48
,共9页
大坝安全%预警模型%机器学习%SVM理论
大壩安全%預警模型%機器學習%SVM理論
대패안전%예경모형%궤기학습%SVM이론
大坝安全预警模型可以理解为根据特定的映射关系由影响因素域到大坝性态效应量域的计算求解问题.对于多因素综合影响下的大坝系统,这种映射关系一般为非线性的.从机器学习的角度,本文应用粗集理论和SVM理论,研究了对上述关系的拟合.首先,利用粗集理论智能数据分析方法,对大坝安全监测信息进行预处理,抽取关键成分作为映射关系的输入,从而确定映射关系的初始拓扑结构.在此基础上,应用最小二乘支持向量机算法,以训练误差作为优化问题 的约束条件,以置信范围值最小化作为优化目标,从大坝安全原型观测数据中学习归纳出大坝系统运行规律,从而实现对大坝安全预警模型的构建.实例分析表明,该模型能够有效的模拟和预测大坝工作性态与主要影响因素的关系.
大壩安全預警模型可以理解為根據特定的映射關繫由影響因素域到大壩性態效應量域的計算求解問題.對于多因素綜閤影響下的大壩繫統,這種映射關繫一般為非線性的.從機器學習的角度,本文應用粗集理論和SVM理論,研究瞭對上述關繫的擬閤.首先,利用粗集理論智能數據分析方法,對大壩安全鑑測信息進行預處理,抽取關鍵成分作為映射關繫的輸入,從而確定映射關繫的初始拓撲結構.在此基礎上,應用最小二乘支持嚮量機算法,以訓練誤差作為優化問題 的約束條件,以置信範圍值最小化作為優化目標,從大壩安全原型觀測數據中學習歸納齣大壩繫統運行規律,從而實現對大壩安全預警模型的構建.實例分析錶明,該模型能夠有效的模擬和預測大壩工作性態與主要影響因素的關繫.
대패안전예경모형가이리해위근거특정적영사관계유영향인소역도대패성태효응량역적계산구해문제.대우다인소종합영향하적대패계통,저충영사관계일반위비선성적.종궤기학습적각도,본문응용조집이론화SVM이론,연구료대상술관계적의합.수선,이용조집이론지능수거분석방법,대대패안전감측신식진행예처리,추취관건성분작위영사관계적수입,종이학정영사관계적초시탁복결구.재차기출상,응용최소이승지지향량궤산법,이훈련오차작위우화문제 적약속조건,이치신범위치최소화작위우화목표,종대패안전원형관측수거중학습귀납출대패계통운행규률,종이실현대대패안전예경모형적구건.실례분석표명,해모형능구유효적모의화예측대패공작성태여주요영향인소적관계.
