光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2009年
1期
38-42
,共5页
生物光学模型%二类水体%叶绿素
生物光學模型%二類水體%葉綠素
생물광학모형%이류수체%협록소
文章提出了一种基于生物光学模型的二类水体叶绿素浓度反演算法.本算法根据生物光学模型,利用一系列已知各组分浓度的反射光谱计算各组分的吸收和后向散射系数,然后采用非负最小二乘法解得叶绿素浓度.研究是在实验室内进行了绿藻的培养,且在暗室内测定了具有不同叶绿素和非藻类悬浮物浓度的水体样本的反射光谱.并把实验室测得的反射光谱重采样到Landsat TM对应的波段以检验该算法在TM数据中的适用性,同时比较了利用不同TM波段组合反演叶绿素浓度和非藻类悬浮物浓度的精度.结果表明,对于绿藻而言,利用TM第二、三、四波段反射率数据的组合反演时的效果最好,叶绿素浓度反演结果的均方根误差为4.7 ug·L-1,其精度明显优于传统的回归分析算法.
文章提齣瞭一種基于生物光學模型的二類水體葉綠素濃度反縯算法.本算法根據生物光學模型,利用一繫列已知各組分濃度的反射光譜計算各組分的吸收和後嚮散射繫數,然後採用非負最小二乘法解得葉綠素濃度.研究是在實驗室內進行瞭綠藻的培養,且在暗室內測定瞭具有不同葉綠素和非藻類懸浮物濃度的水體樣本的反射光譜.併把實驗室測得的反射光譜重採樣到Landsat TM對應的波段以檢驗該算法在TM數據中的適用性,同時比較瞭利用不同TM波段組閤反縯葉綠素濃度和非藻類懸浮物濃度的精度.結果錶明,對于綠藻而言,利用TM第二、三、四波段反射率數據的組閤反縯時的效果最好,葉綠素濃度反縯結果的均方根誤差為4.7 ug·L-1,其精度明顯優于傳統的迴歸分析算法.
문장제출료일충기우생물광학모형적이류수체협록소농도반연산법.본산법근거생물광학모형,이용일계렬이지각조분농도적반사광보계산각조분적흡수화후향산사계수,연후채용비부최소이승법해득협록소농도.연구시재실험실내진행료록조적배양,차재암실내측정료구유불동협록소화비조류현부물농도적수체양본적반사광보.병파실험실측득적반사광보중채양도Landsat TM대응적파단이검험해산법재TM수거중적괄용성,동시비교료이용불동TM파단조합반연협록소농도화비조류현부물농도적정도.결과표명,대우록조이언,이용TM제이、삼、사파단반사솔수거적조합반연시적효과최호,협록소농도반연결과적균방근오차위4.7 ug·L-1,기정도명현우우전통적회귀분석산법.
