同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
10期
1404-1407
,共4页
何国球%马行驰%陈成澍%何大海
何國毬%馬行馳%陳成澍%何大海
하국구%마행치%진성주%하대해
受流器%滑块材料%磨损预测%粉末冶金%神经网络
受流器%滑塊材料%磨損預測%粉末冶金%神經網絡
수류기%활괴재료%마손예측%분말야금%신경망락
针对我国电气化铁路和磁浮交通对受流器滑块材料的性能要求,采用冷压烧结粉末冶金法制备了铜石墨材料,考察了该材料的载流磨损行为.结果表明:试样的磨损率随着试验载荷、速度、电流密度的增加而增大.载流条件下电流产生的电弧热是磨损率增加的主要因素.建立了摩擦磨损试验参数与磨损率之间的人工神经网络模型.以载荷、速度、电流密度作为网络的3个输入,以运行100 km后试样的磨损率作为网络的1个输出,调试设计了一个3×3×1的反向传播(BP)神经网络.对神经网络的训练和检验表明该BP神经网络能够较好地预测影响因素对材料载流滑动磨损的作用,预测值与试验值的误差在10%以内,其仿真精度能够满足实际的磨损预测要求.
針對我國電氣化鐵路和磁浮交通對受流器滑塊材料的性能要求,採用冷壓燒結粉末冶金法製備瞭銅石墨材料,攷察瞭該材料的載流磨損行為.結果錶明:試樣的磨損率隨著試驗載荷、速度、電流密度的增加而增大.載流條件下電流產生的電弧熱是磨損率增加的主要因素.建立瞭摩抆磨損試驗參數與磨損率之間的人工神經網絡模型.以載荷、速度、電流密度作為網絡的3箇輸入,以運行100 km後試樣的磨損率作為網絡的1箇輸齣,調試設計瞭一箇3×3×1的反嚮傳播(BP)神經網絡.對神經網絡的訓練和檢驗錶明該BP神經網絡能夠較好地預測影響因素對材料載流滑動磨損的作用,預測值與試驗值的誤差在10%以內,其倣真精度能夠滿足實際的磨損預測要求.
침대아국전기화철로화자부교통대수류기활괴재료적성능요구,채용냉압소결분말야금법제비료동석묵재료,고찰료해재료적재류마손행위.결과표명:시양적마손솔수착시험재하、속도、전류밀도적증가이증대.재류조건하전유산생적전호열시마손솔증가적주요인소.건립료마찰마손시험삼수여마손솔지간적인공신경망락모형.이재하、속도、전류밀도작위망락적3개수입,이운행100 km후시양적마손솔작위망락적1개수출,조시설계료일개3×3×1적반향전파(BP)신경망락.대신경망락적훈련화검험표명해BP신경망락능구교호지예측영향인소대재료재류활동마손적작용,예측치여시험치적오차재10%이내,기방진정도능구만족실제적마손예측요구.
