基于QR-ROLS算法的小波神经网络应用研究
기우QR-ROLS산법적소파신경망락응용연구
APPLICATION OF WAVELET NEURAL NETWORK BASED ON QR-ROLS ALGORITHM
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2008年 11期 245-246,258 ,共3页

    黄宜军%李艳灵

    황의군%리염령

    小波分析%神经网络%QR分解%RLS算法 小波分析%神經網絡%QR分解%RLS算法
    소파분석%신경망락%QR분해%RLS산법
    针对小波神经网络的结构设计和权值选取,提出一种基于QR分解的递推正交最小二乘算法以节省计算资源和计算时间,仿真结果表明基于QR-ROLS(QR Decomposition-Recursive Orthogonal Least Squares)算法的小波神经网络比依据时频特性设计的小波神经网络结构更优,运行效率更高.
    침대소파신경망락적결구설계화권치선취,제출일충기우QR분해적체추정교최소이승산법이절성계산자원화계산시간,방진결과표명기우QR-ROLS(QR Decomposition-Recursive Orthogonal Least Squares)산법적소파신경망락비의거시빈특성설계적소파신경망락결구경우,운행효솔경고.
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