火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2008年
11期
152-154
,共3页
交流伺服系统%BP算法%遗传算法
交流伺服繫統%BP算法%遺傳算法
교류사복계통%BP산법%유전산법
针对某交流伺服系统的模型辨识问题,提出了基于遗传算法优化的BP神经网络的辨识方法.BP神经网络在非线性系统的辨识中已得到了广泛的使用,但是其存在易陷入局部极小值和对网络结构初值要求高等缺点.根据遗传算法具有全局寻优的特点,先用遗传算法优化得到神经网络权值和阈值的初值,再由BP算法进行局部寻优.辨识结果表明,该算法辨识精度高、收敛速度快.
針對某交流伺服繫統的模型辨識問題,提齣瞭基于遺傳算法優化的BP神經網絡的辨識方法.BP神經網絡在非線性繫統的辨識中已得到瞭廣汎的使用,但是其存在易陷入跼部極小值和對網絡結構初值要求高等缺點.根據遺傳算法具有全跼尋優的特點,先用遺傳算法優化得到神經網絡權值和閾值的初值,再由BP算法進行跼部尋優.辨識結果錶明,該算法辨識精度高、收斂速度快.
침대모교류사복계통적모형변식문제,제출료기우유전산법우화적BP신경망락적변식방법.BP신경망락재비선성계통적변식중이득도료엄범적사용,단시기존재역함입국부겁소치화대망락결구초치요구고등결점.근거유전산법구유전국심우적특점,선용유전산법우화득도신경망락권치화역치적초치,재유BP산법진행국부심우.변식결과표명,해산법변식정도고、수렴속도쾌.
