系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2008年
1期
171-175
,共5页
朱炜%贾衡天%徐玉如%秦再白
硃煒%賈衡天%徐玉如%秦再白
주위%가형천%서옥여%진재백
目标识别%特征提取%神经网络%粒子群算法
目標識彆%特徵提取%神經網絡%粒子群算法
목표식별%특정제취%신경망락%입자군산법
针对水下成像的特殊性以及成像环境的复杂性,构造了基于区域矩的仿射变换不变量,以克服水下不确定因素给目标识别带来的困难.此外针对传统的BP神经网络存在收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的缺点,引入粒子群算法对神经网络的学习训练进行优化.为了验证所提方法的有效性,对四类水下目标进行了特征提取以及神经网络识别实验.结果表明改进后的神经网络收敛速度快,并且获得了较高的识别准确率.
針對水下成像的特殊性以及成像環境的複雜性,構造瞭基于區域矩的倣射變換不變量,以剋服水下不確定因素給目標識彆帶來的睏難.此外針對傳統的BP神經網絡存在收斂速度慢以及容易陷入跼部極小值的缺點,引入粒子群算法對神經網絡的學習訓練進行優化.為瞭驗證所提方法的有效性,對四類水下目標進行瞭特徵提取以及神經網絡識彆實驗.結果錶明改進後的神經網絡收斂速度快,併且穫得瞭較高的識彆準確率.
침대수하성상적특수성이급성상배경적복잡성,구조료기우구역구적방사변환불변량,이극복수하불학정인소급목표식별대래적곤난.차외침대전통적BP신경망락존재수렴속도만이급용역함입국부겁소치적결점,인입입자군산법대신경망락적학습훈련진행우화.위료험증소제방법적유효성,대사류수하목표진행료특정제취이급신경망락식별실험.결과표명개진후적신경망락수렴속도쾌,병차획득료교고적식별준학솔.
