控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2007年
12期
1408-1410,1416
,共4页
奇异值分解%降秩准则%人脸识别%保真度
奇異值分解%降秩準則%人臉識彆%保真度
기이치분해%강질준칙%인검식별%보진도
由于矩阵的SVD分解方法反映了图像的内在属性和本质特征,在图像处理中得到了广泛应用.但在矩阵降维压缩过程中对奇异值的最小数目还没有定量的确定方法,这给SVD在图像特征提取中的应用带来很大困难.为此,在研究确定奇异值可压缩到最小数目的基础上,提出一个奇异值压缩的降秩准则,并给出了具体的证明过程和计算方法.计算机仿真研究验证了所提出计算方法的正确性.
由于矩陣的SVD分解方法反映瞭圖像的內在屬性和本質特徵,在圖像處理中得到瞭廣汎應用.但在矩陣降維壓縮過程中對奇異值的最小數目還沒有定量的確定方法,這給SVD在圖像特徵提取中的應用帶來很大睏難.為此,在研究確定奇異值可壓縮到最小數目的基礎上,提齣一箇奇異值壓縮的降秩準則,併給齣瞭具體的證明過程和計算方法.計算機倣真研究驗證瞭所提齣計算方法的正確性.
유우구진적SVD분해방법반영료도상적내재속성화본질특정,재도상처리중득도료엄범응용.단재구진강유압축과정중대기이치적최소수목환몰유정량적학정방법,저급SVD재도상특정제취중적응용대래흔대곤난.위차,재연구학정기이치가압축도최소수목적기출상,제출일개기이치압축적강질준칙,병급출료구체적증명과정화계산방법.계산궤방진연구험증료소제출계산방법적정학성.
