数理医药学杂志
數理醫藥學雜誌
수리의약학잡지
JOURNAL OF MATHEMATICAL MEDICINE
2007年
6期
821-824
,共4页
双反应变量重复测量%PROC MIXED%线性混合效应模型%相关
雙反應變量重複測量%PROC MIXED%線性混閤效應模型%相關
쌍반응변량중복측량%PROC MIXED%선성혼합효응모형%상관
为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性混合效应模型.在双反应变量重复测量资料模型构建过程中,使用SAS的MIXED过程,将重复测量数据间的相关性分为变量之间的相关与重复测量个体值之间的相关两部分.使用SAS软件的MIXED过程不仅可更加准确地进行相关性分析,且可分别拟合不同的混合效应模型,以获得最佳的分析结果.
為瞭探討環境醫學研究中不滿足獨立性要求資料相關性分析的方法,針對雙反應變量重複測量資料的特點,採用SAS軟件的MIXED過程,建立線性混閤效應模型.在雙反應變量重複測量資料模型構建過程中,使用SAS的MIXED過程,將重複測量數據間的相關性分為變量之間的相關與重複測量箇體值之間的相關兩部分.使用SAS軟件的MIXED過程不僅可更加準確地進行相關性分析,且可分彆擬閤不同的混閤效應模型,以穫得最佳的分析結果.
위료탐토배경의학연구중불만족독립성요구자료상관성분석적방법,침대쌍반응변량중복측량자료적특점,채용SAS연건적MIXED과정,건립선성혼합효응모형.재쌍반응변량중복측량자료모형구건과정중,사용SAS적MIXED과정,장중복측량수거간적상관성분위변량지간적상관여중복측량개체치지간적상관량부분.사용SAS연건적MIXED과정불부가경가준학지진행상관성분석,차가분별의합불동적혼합효응모형,이획득최가적분석결과.
