甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
8期
62-63,80
,共3页
状态监测%统计学习%灵敏监测%故障诊断
狀態鑑測%統計學習%靈敏鑑測%故障診斷
상태감측%통계학습%령민감측%고장진단
随着人们对设备保护意识的加强,旋转机械状态监测在电力、石化、冶金等众多行业里得到了越来越广泛的重视和应用.为了实现对旋转机械振动状态的有效监测,介绍了一种集报警监测、统计学习以及历史数据存储为一体的灵敏监测技术.通过对历史数据的统计学习,该项技术能够自动确定各分频报警阈值,并在报警事件发生时触发存储机制,捕捉故障数据.
隨著人們對設備保護意識的加彊,鏇轉機械狀態鑑測在電力、石化、冶金等衆多行業裏得到瞭越來越廣汎的重視和應用.為瞭實現對鏇轉機械振動狀態的有效鑑測,介紹瞭一種集報警鑑測、統計學習以及歷史數據存儲為一體的靈敏鑑測技術.通過對歷史數據的統計學習,該項技術能夠自動確定各分頻報警閾值,併在報警事件髮生時觸髮存儲機製,捕捉故障數據.
수착인문대설비보호의식적가강,선전궤계상태감측재전력、석화、야금등음다행업리득도료월래월엄범적중시화응용.위료실현대선전궤계진동상태적유효감측,개소료일충집보경감측、통계학습이급역사수거존저위일체적령민감측기술.통과대역사수거적통계학습,해항기술능구자동학정각분빈보경역치,병재보경사건발생시촉발존저궤제,포착고장수거.
