电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2007年
2期
78-83
,共6页
金欣磊%马龙华%刘波%钱积新
金訢磊%馬龍華%劉波%錢積新
금흔뢰%마룡화%류파%전적신
粒子群优化算法(PSO)%多目标优化(MO)%动态交换策略
粒子群優化算法(PSO)%多目標優化(MO)%動態交換策略
입자군우화산법(PSO)%다목표우화(MO)%동태교환책략
本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法,通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合,并在迭代过程中对Pareto解集进行动态调整,从而较好地完成了多目标优化算法对Pareto解集的搜索和逼近.实验和应用实例均表明了该算法的有效性和快速性,并通过性能指标ER的计算验证了本算法优于某些同类的多目标优化算法.
本文提齣瞭一種基于動態交換策略的快速多目標粒子群優化算法,通過把初始種群分割成Pareto和Non_Pareto集閤,併在迭代過程中對Pareto解集進行動態調整,從而較好地完成瞭多目標優化算法對Pareto解集的搜索和逼近.實驗和應用實例均錶明瞭該算法的有效性和快速性,併通過性能指標ER的計算驗證瞭本算法優于某些同類的多目標優化算法.
본문제출료일충기우동태교환책략적쾌속다목표입자군우화산법,통과파초시충군분할성Pareto화Non_Pareto집합,병재질대과정중대Pareto해집진행동태조정,종이교호지완성료다목표우화산법대Pareto해집적수색화핍근.실험화응용실례균표명료해산법적유효성화쾌속성,병통과성능지표ER적계산험증료본산법우우모사동류적다목표우화산법.
