中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2006年
11期
1661-1664
,共4页
石旭利%肖广%羊子格%刘方青%张兆杨
石旭利%肖廣%羊子格%劉方青%張兆楊
석욱리%초엄%양자격%류방청%장조양
形状匹配%Hausdorff距离%多分辨率%车型识别
形狀匹配%Hausdorff距離%多分辨率%車型識彆
형상필배%Hausdorff거리%다분변솔%차형식별
形状匹配算法虽然在基于内容的视频检索中应用广泛,但由于视频数据量非常大,匹配非常耗时,因此形状匹配算法通常会成为实时视频检索的瓶颈,为了快速准确地进行形状匹配和检索,提出了一种改进的多分辨率Hausdorff距离变换算法,该算法是通过对后向匹配算法进行优化来使匹配速度大大加速,可用于进行实时车型比较和识别.实验结果表明,该改进算法在车型识别上具有速度快和准确性高的优点,尤其在模板图像比较大的情况下,此改进算法优势明显.
形狀匹配算法雖然在基于內容的視頻檢索中應用廣汎,但由于視頻數據量非常大,匹配非常耗時,因此形狀匹配算法通常會成為實時視頻檢索的瓶頸,為瞭快速準確地進行形狀匹配和檢索,提齣瞭一種改進的多分辨率Hausdorff距離變換算法,該算法是通過對後嚮匹配算法進行優化來使匹配速度大大加速,可用于進行實時車型比較和識彆.實驗結果錶明,該改進算法在車型識彆上具有速度快和準確性高的優點,尤其在模闆圖像比較大的情況下,此改進算法優勢明顯.
형상필배산법수연재기우내용적시빈검색중응용엄범,단유우시빈수거량비상대,필배비상모시,인차형상필배산법통상회성위실시시빈검색적병경,위료쾌속준학지진행형상필배화검색,제출료일충개진적다분변솔Hausdorff거리변환산법,해산법시통과대후향필배산법진행우화래사필배속도대대가속,가용우진행실시차형비교화식별.실험결과표명,해개진산법재차형식별상구유속도쾌화준학성고적우점,우기재모판도상비교대적정황하,차개진산법우세명현.