计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
9期
67-69
,共3页
说话人识别%小波包变换%MFCC%矢量量化
說話人識彆%小波包變換%MFCC%矢量量化
설화인식별%소파포변환%MFCC%시량양화
论文研究了小波包变换,分析了MFCC参数的提取,比较了MEL滤波器组频带划分和小波包分解的频带划分,提取出了基于小波包变换的特征参数(DBWPTC),实验结果表明通过小波包变换提取的语音特征参数DBWP陀优于通过傅立叶变换提取的特征参数MFCC.
論文研究瞭小波包變換,分析瞭MFCC參數的提取,比較瞭MEL濾波器組頻帶劃分和小波包分解的頻帶劃分,提取齣瞭基于小波包變換的特徵參數(DBWPTC),實驗結果錶明通過小波包變換提取的語音特徵參數DBWP陀優于通過傅立葉變換提取的特徵參數MFCC.
논문연구료소파포변환,분석료MFCC삼수적제취,비교료MEL려파기조빈대화분화소파포분해적빈대화분,제취출료기우소파포변환적특정삼수(DBWPTC),실험결과표명통과소파포변환제취적어음특정삼수DBWP타우우통과부립협변환제취적특정삼수MFCC.