红外技术
紅外技術
홍외기술
INFRARED TECHNOLOGY
2006年
4期
192-194
,共3页
陈志斌%王呈阳%卓家靖%侯章亚
陳誌斌%王呈暘%卓傢靖%侯章亞
진지빈%왕정양%탁가정%후장아
权值优化%遗传算法%BP神经网络%目标识别%图像处理
權值優化%遺傳算法%BP神經網絡%目標識彆%圖像處理
권치우화%유전산법%BP신경망락%목표식별%도상처리
遗传算法和神经网络都是解决非线性不确定问题的有力工具,在图像处理方面各有优缺点,BP神经网络的局限是收敛速度慢且易限入局部最小而遗传算法的优势则是具有较强的全局搜索能力,却易陷入过早收敛.针对遗传算法和神经网络的优缺点,取长补短,介绍了利用遗传算法对BP神经网络进行权值优化的红外小目标图像处理识别技术.计算机仿真实验结果表明了该方法的收敛速度明显优越于其他传统方法,具有较强的实用性和鲁棒性.
遺傳算法和神經網絡都是解決非線性不確定問題的有力工具,在圖像處理方麵各有優缺點,BP神經網絡的跼限是收斂速度慢且易限入跼部最小而遺傳算法的優勢則是具有較彊的全跼搜索能力,卻易陷入過早收斂.針對遺傳算法和神經網絡的優缺點,取長補短,介紹瞭利用遺傳算法對BP神經網絡進行權值優化的紅外小目標圖像處理識彆技術.計算機倣真實驗結果錶明瞭該方法的收斂速度明顯優越于其他傳統方法,具有較彊的實用性和魯棒性.
유전산법화신경망락도시해결비선성불학정문제적유력공구,재도상처리방면각유우결점,BP신경망락적국한시수렴속도만차역한입국부최소이유전산법적우세칙시구유교강적전국수색능력,각역함입과조수렴.침대유전산법화신경망락적우결점,취장보단,개소료이용유전산법대BP신경망락진행권치우화적홍외소목표도상처리식별기술.계산궤방진실험결과표명료해방법적수렴속도명현우월우기타전통방법,구유교강적실용성화로봉성.
