CAJ | 학술논문

信息检索/搜索引擎技术的快速发展使得信息的查全率有较大提高,而查准率以及人们获取信息的效率改善却不明显.文本聚类和多文档关键词的自动生成技术将有助于解决这一问题.其基本思想是对检索到的部分文档进行聚类处理,并对每类文档自动生成关键词,从而帮助用户判断各个类别的文档和检索需求是否相关.该文提出文档相关度和类别相关度的概念,并利用词频信息以及知网(HOWNET)中词的概念计算模型计算类别相关度,将其作为聚类合并的依据.信息获取的仿真实验表明文档检索效率有较大提高.
신식검색/수색인경기술적쾌속발전사득신식적사전솔유교대제고,이사준솔이급인문획취신식적효솔개선각불명현.문본취류화다문당관건사적자동생성기술장유조우해결저일문제.기기본사상시대검색도적부분문당진행취류처리,병대매류문당자동생성관건사,종이방조용호판단각개유별적문당화검색수구시부상관.해문제출문당상관도화유별상관도적개념,병이용사빈신식이급지망(HOWNET)중사적개념계산모형계산유별상관도,장기작위취류합병적의거.신식획취적방진실험표명문당검색효솔유교대제고.