制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2006年
4期
68-70
,共3页
概率模型%概率神经网络%状态监测
概率模型%概率神經網絡%狀態鑑測
개솔모형%개솔신경망락%상태감측
在研究概率神经网络的基础上,本文提出了构建设备状态概率模型的方法.通过对神经网络结构的分析和主要模型参数的计算,以设备运行历史数据作为网络样本点,建立了设备的概率模型.该模型能较好的反映机械设备的运行状态,通过分析设备运行的历史数据,证明了该模型的合理性和正确性.
在研究概率神經網絡的基礎上,本文提齣瞭構建設備狀態概率模型的方法.通過對神經網絡結構的分析和主要模型參數的計算,以設備運行歷史數據作為網絡樣本點,建立瞭設備的概率模型.該模型能較好的反映機械設備的運行狀態,通過分析設備運行的歷史數據,證明瞭該模型的閤理性和正確性.
재연구개솔신경망락적기출상,본문제출료구건설비상태개솔모형적방법.통과대신경망락결구적분석화주요모형삼수적계산,이설비운행역사수거작위망락양본점,건립료설비적개솔모형.해모형능교호적반영궤계설비적운행상태,통과분석설비운행적역사수거,증명료해모형적합이성화정학성.
