动力工程
動力工程
동력공정
POWER ENGINEERING
2006年
1期
81-83,115
,共4页
杨建国%翁善勇%赵虹%岑可法
楊建國%翁善勇%趙虹%岑可法
양건국%옹선용%조홍%잠가법
动力机械工程%预测模型%遗传算法%BP神经网络%煤粉%着火稳定性
動力機械工程%預測模型%遺傳算法%BP神經網絡%煤粉%著火穩定性
동력궤계공정%예측모형%유전산법%BP신경망락%매분%착화은정성
利用热分析(TG-DTG)数据建立了煤粉着火稳定性指数CI,它是煤粉着火温度与燃烧强度的综合反映.采用遗传算法(GA)对BP神经网络结构进行了优化,获得了影响煤粉着火稳定性指数CI的主要煤质指标(Mad、A ad、Qnet,ad、Oaa、焦渣特征CRC)和最优BP神经网络的隐层数、神经元数、激活函数,建立了煤粉着火稳定性指数的优化BP神经网络预测模型.对20个校验样本进行了预测,得到了较高的预测精度.图4参8
利用熱分析(TG-DTG)數據建立瞭煤粉著火穩定性指數CI,它是煤粉著火溫度與燃燒彊度的綜閤反映.採用遺傳算法(GA)對BP神經網絡結構進行瞭優化,穫得瞭影響煤粉著火穩定性指數CI的主要煤質指標(Mad、A ad、Qnet,ad、Oaa、焦渣特徵CRC)和最優BP神經網絡的隱層數、神經元數、激活函數,建立瞭煤粉著火穩定性指數的優化BP神經網絡預測模型.對20箇校驗樣本進行瞭預測,得到瞭較高的預測精度.圖4參8
이용열분석(TG-DTG)수거건립료매분착화은정성지수CI,타시매분착화온도여연소강도적종합반영.채용유전산법(GA)대BP신경망락결구진행료우화,획득료영향매분착화은정성지수CI적주요매질지표(Mad、A ad、Qnet,ad、Oaa、초사특정CRC)화최우BP신경망락적은층수、신경원수、격활함수,건립료매분착화은정성지수적우화BP신경망락예측모형.대20개교험양본진행료예측,득도료교고적예측정도.도4삼8
