光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2005年
9期
71-74
,共4页
机器视觉%小波特征%特征提取%径向基函数%模式定位
機器視覺%小波特徵%特徵提取%徑嚮基函數%模式定位
궤기시각%소파특정%특정제취%경향기함수%모식정위
针对IC装备的视觉系统在复杂条件下很难快速、精确定位这一问题,提出了基于小波变换和径向基函数(RBF)网络算法,此算法提取图像归一化小波系数作为特征矢量,对目标图像特征进行学习,得到RBF分类器,利用它在背景图像上进行目标定位.仿真实验表明,此算法可以实现在旋转、平移、尺度变化和噪声条件下的快速定位,定位精度达到亚像素级.
針對IC裝備的視覺繫統在複雜條件下很難快速、精確定位這一問題,提齣瞭基于小波變換和徑嚮基函數(RBF)網絡算法,此算法提取圖像歸一化小波繫數作為特徵矢量,對目標圖像特徵進行學習,得到RBF分類器,利用它在揹景圖像上進行目標定位.倣真實驗錶明,此算法可以實現在鏇轉、平移、呎度變化和譟聲條件下的快速定位,定位精度達到亞像素級.
침대IC장비적시각계통재복잡조건하흔난쾌속、정학정위저일문제,제출료기우소파변환화경향기함수(RBF)망락산법,차산법제취도상귀일화소파계수작위특정시량,대목표도상특정진행학습,득도RBF분류기,이용타재배경도상상진행목표정위.방진실험표명,차산법가이실현재선전、평이、척도변화화조성조건하적쾌속정위,정위정도체도아상소급.
