自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2005年
7期
24-26
,共3页
粒子群算法%机械零部件%可靠性%优化设计
粒子群算法%機械零部件%可靠性%優化設計
입자군산법%궤계령부건%가고성%우화설계
粒子群算法(Particle Swarm Optimization)是一种新出现的群智能(Swarm Intelligence)优化方法.本文所介绍将其应用于机械可靠性优化设计,建立基于粒子群算法的机械零部件可靠性优化设计的数学模型,并与遗传算法作了对比试验.结果表明,粒子群算法可以快速、有效求得优化解,是求解机械可靠性优化设计问题的一个较好方案.
粒子群算法(Particle Swarm Optimization)是一種新齣現的群智能(Swarm Intelligence)優化方法.本文所介紹將其應用于機械可靠性優化設計,建立基于粒子群算法的機械零部件可靠性優化設計的數學模型,併與遺傳算法作瞭對比試驗.結果錶明,粒子群算法可以快速、有效求得優化解,是求解機械可靠性優化設計問題的一箇較好方案.
입자군산법(Particle Swarm Optimization)시일충신출현적군지능(Swarm Intelligence)우화방법.본문소개소장기응용우궤계가고성우화설계,건립기우입자군산법적궤계령부건가고성우화설계적수학모형,병여유전산법작료대비시험.결과표명,입자군산법가이쾌속、유효구득우화해,시구해궤계가고성우화설계문제적일개교호방안.
