成都理工大学学报（自然科学版）
成都理工大學學報（自然科學版）
성도리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)
2005年
5期
544-547
,共4页
周仲礼%冯文新%龚灏%雍自权%刘树根
週仲禮%馮文新%龔灝%雍自權%劉樹根
주중례%풍문신%공호%옹자권%류수근
能耗%预测%小波分析%神经网络
能耗%預測%小波分析%神經網絡
능모%예측%소파분석%신경망락
通过中国能源消费数据分析,结合小波分析与神经网络理论方法,建立了相应的中国能耗的小波神经网络模型,对中国能源消费增长率进行了预测,并以此预测出未来中国能源消费需求总量.通过实际数据与预测数据的统计分析表明,小波神经网络模型的预测结果有较高的精度,对中国能源消费需求总量的预测有较高的可信度.
通過中國能源消費數據分析,結閤小波分析與神經網絡理論方法,建立瞭相應的中國能耗的小波神經網絡模型,對中國能源消費增長率進行瞭預測,併以此預測齣未來中國能源消費需求總量.通過實際數據與預測數據的統計分析錶明,小波神經網絡模型的預測結果有較高的精度,對中國能源消費需求總量的預測有較高的可信度.
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