计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2005年
3期
375-380
,共6页
神经网络%神经网络集成%主动学习%遗传算法%泛化误差
神經網絡%神經網絡集成%主動學習%遺傳算法%汎化誤差
신경망락%신경망락집성%주동학습%유전산법%범화오차
分析了神经网络集成泛化误差、个体神经网络泛化误差、个体神经网络差异度之间的关系,提出了一种个体神经网络主动学习方法.个体神经网络同时交互训练,既满足了个体神经网络的精度要求,又满足了个体神经网络的差异性要求.另外,给出了一种个体神经网络选择性集成方法,对个体神经网络加入偏置量,增加了个体神经网络的可选数量,降低了神经网络集成的泛化误差.理论分析和实验结果表明,使用这种个体神经网络训练方法、个体神经网络选择性集成方法能够构建有效的神经网络集成系统.
分析瞭神經網絡集成汎化誤差、箇體神經網絡汎化誤差、箇體神經網絡差異度之間的關繫,提齣瞭一種箇體神經網絡主動學習方法.箇體神經網絡同時交互訓練,既滿足瞭箇體神經網絡的精度要求,又滿足瞭箇體神經網絡的差異性要求.另外,給齣瞭一種箇體神經網絡選擇性集成方法,對箇體神經網絡加入偏置量,增加瞭箇體神經網絡的可選數量,降低瞭神經網絡集成的汎化誤差.理論分析和實驗結果錶明,使用這種箇體神經網絡訓練方法、箇體神經網絡選擇性集成方法能夠構建有效的神經網絡集成繫統.
분석료신경망락집성범화오차、개체신경망락범화오차、개체신경망락차이도지간적관계,제출료일충개체신경망락주동학습방법.개체신경망락동시교호훈련,기만족료개체신경망락적정도요구,우만족료개체신경망락적차이성요구.령외,급출료일충개체신경망락선택성집성방법,대개체신경망락가입편치량,증가료개체신경망락적가선수량,강저료신경망락집성적범화오차.이론분석화실험결과표명,사용저충개체신경망락훈련방법、개체신경망락선택성집성방법능구구건유효적신경망락집성계통.
