油气田地面工程
油氣田地麵工程
유기전지면공정
OIL-GASFIELD SURFACE ENGINEERING
2004年
10期
16-18
,共3页
油产量预测%多变量预测%神经网络%多元线性回归
油產量預測%多變量預測%神經網絡%多元線性迴歸
유산량예측%다변량예측%신경망락%다원선성회귀
研究了神经网络模型和多元线性回归模型用于产量预测的原理和方法,采用神经网络模型和多元线性回归模型对油田油产量进行预测,综合考虑各种地质因素及人为因素对油产量的影响,提出了油田产量的多变量预测方法.对我国某油田的实际数据进行拟合预测的结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型用于油田产量的多变量预测都可得到较满意的结果;与多元线性回归模型相比,神经网络模型的预测精度更高,而且快速简便.
研究瞭神經網絡模型和多元線性迴歸模型用于產量預測的原理和方法,採用神經網絡模型和多元線性迴歸模型對油田油產量進行預測,綜閤攷慮各種地質因素及人為因素對油產量的影響,提齣瞭油田產量的多變量預測方法.對我國某油田的實際數據進行擬閤預測的結果錶明,神經網絡模型和多元線性迴歸模型用于油田產量的多變量預測都可得到較滿意的結果;與多元線性迴歸模型相比,神經網絡模型的預測精度更高,而且快速簡便.
연구료신경망락모형화다원선성회귀모형용우산량예측적원리화방법,채용신경망락모형화다원선성회귀모형대유전유산량진행예측,종합고필각충지질인소급인위인소대유산량적영향,제출료유전산량적다변량예측방법.대아국모유전적실제수거진행의합예측적결과표명,신경망락모형화다원선성회귀모형용우유전산량적다변량예측도가득도교만의적결과;여다원선성회귀모형상비,신경망락모형적예측정도경고,이차쾌속간편.
